Statistical Analysis of Customer Portfolio in a Security firm.

El objetivo de este proyecto es analizar la cartera de clientes noruega de una empresa de seguridad que opera en diferentes países de Europa con el fin de identificar iniciativas en las que invertir en el futuro, permitiendo mantener la cartera actual de clientes y seguir aumentando el número de ventas.
En primer lugar, se realizará un análisis del sector de protección y robo en este mercado, que sostendrá la alta relevancia que tiene el estudio de los clientes en este país.
Posteriormente, se buscarán correlaciones entre las diferentes características de cada cliente por medio de análisis estadísticos elementales con el fin de encontrar las variables más representativas de cada cliente.
Finalmente, se aplicarán al portfolio de clientes una serie de técnicas de estadística avanzada aplicadas en MATLAB que permita una adecuada caracterización de los clientes en base a la información disponible.
El modelo utilizado durante este trabajo se desarrollará con dos softwares diferentes, Excel y MATLAB, donde el primero se utilizará para reducir la base de datos y el segundo será la herramienta utilizada para aplicar las técnicas estadísticas.
Mediante el proceso de caracterización será posible dar soporte a la toma de decisiones de carácter empresarial que se deben acometer en el corto y medio plazo.

The objective of this project is to analyze the Norwegian customer portfolio of a security company operating in different countries in Europe in order to identify initiatives to invest in for the future, allowing to maintain the current customer portfolio and to further increase the number of sales.
First, an analysis of the protection and theft sector in this market will be carried out, which will support the high relevance of customer research in this country.
Subsequently, correlations between the different characteristics of each customer will be sought by means of elementary statistical analysis in order to find the most representative variables of each customer.
Finally, a series of advanced statistical techniques applied in MATLAB will be applied to the customer portfolio in order to allow an adequate characterization of the customers based on the available information.
The model used during this work will be developed with two different softwares, Excel and MATLAB, where the first one will be used to reduce the database and the second one will be the tool used to apply the statistical techniques.
Through the characterization process it will be possible to support the business decision making process to be undertaken in the short and medium term.