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Trabajo fin de máster

Smart Power flow controls system for a 3-phase imbalance LV interconnection

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Máster
TFM- Juliani Ramos, Joaquin.pdf
Tamaño 492351
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Resumen Autorización
AnexoI.pdf
Tamaño 62853
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Fecha de publicación 00/00/2021
Director/Coordinador
Burt, Graeme
Yu, James
Autor
Juliani Ramos, Joaquín

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

Este proyecto es la continuación del proyecto LV Engine de SPEN y tiene como objetivo estudiar y analizar las metodologías disponibles para controlar una red de baja tensión con Transformadores Inteligentes, así como proponer una y aplicarla en el modelo de prueba. El objetivo original era no depender de un modelo de red, pero en el planteamiento final esto se descartó y en su lugar el planteamiento elegido incorporó un state estimator que trabaja con el algoritmo Newton-Raphson, mientras que los Transformadores Inteligentes eran controlados utilizando el método metaheurístico de Optimización de Enjambre de Partículas (PSO). Además de esta metodología, se realizaron varias pruebas con diferentes configuraciones de red en la topología analizada, con el fin de evaluar el rendimiento de los transformadores inteligentes y el efecto que pueden tener en las tensiones de los distintos nodos. Los Transformadores Inteligentes estudiados pueden operar en tres modos diferentes, y para las pruebas se conectaron en modo P-Q con el fin de regular la potencia activa y reactiva inyectada en sus respectivos nodos para controlar las tensiones de los otros nodos cercanos, y reaccionar a las variaciones de carga.

Idioma en-GB
Resumen

This project is the continuation of SPEN’s project LV Engine and aims to study and analyse the available methodologies for controlling a LV network with deployed Smart Transformers, as well as propose one and implement it in the test model. The original aim was to not rely in a network model, but in the final approach this was discarded and instead the chosen approach incorporated a state estimator working with the Newton-Raphson algorithm while the Smart Transformers were operated using the Particle Swarm Optimization metaheuristic method. On top of this methodology, several tests with different network configurations are run in the analysed grid, in order to evaluate the performance of the Smart Transformers, and the effect they can have on the voltages. The studied Smart Transformers can operate in three different modes, and for the tests were set to P-Q mode in order to regulate the active and reactive power injected at their bus to control the voltages of the other nearby buses and react to the load variations.

Titulación/Programa
Máster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster in Smart Grids
Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma en-GB
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 09/09/2022
Fecha de disponibilidad 03/06/2021
fecha de alta 03/06/2021

Editores: Comillas , Administradores CKH · Universidad de Comillas

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