Robot poeta. Selección y abstracción de un corpus
literario en un modelo de deep learning

El proyecto consiste en la realización de una inteligencia artificial entrenada con un corpus literario del poeta Vicente Aleixandre, para que sea capaz de realizar su propios versos y estrofas. Este proyecto se centrará en el tratamiento del corpus literario, su implementación en una red neuronal LSTM, la obtención de unos primeros versos coherentes y su implementación en un bot de Twitter.

La problemática planteada consiste en lograr tratar computacionalmente poesía una expresión artística y abstracta completamente ligada a la creatividad y a la inteligencia lingüística-verbal del ser humano.

El proyecto se realizo con la ayuda de de las herramientas para creación de redes neuronales de Keras y Tensorflow, buscando conseguir un resultado de final en el que se obtuviera algo similar a la poesia de Vicente Aleixandre, entrenando a la red neuronal desde cero con la intención de que aprendiera el estilo del autor, sintaxis y gramática.

The project consists of programming an artificial intelligence trained with poet Vicente Aleizandre ´s literary corpus, to make the inteligence able of creating its own verses. This project will be focused on the treatment of the literary corpus, its implementation in an LSTM neural network, obtaining some coherent first verses and its implementation in a Twitter bot.

The problem posed consists of computationally treat poetry, an artistic and abstract expression completely linked to the creativity and the linguistic intelligence of human beings.

The project was carried out with the help of the tools for creating neural networks from Keras and Tensorflow, seeking to achieve an end result in which something similar to Vicente Aleixandre's poetry was obtained, training the neural network from scratch learning the author's style, syntax, and grammar.