PROBLEMAS ÉTICOS EN TORNO A LA TOMA DE DECISIONES DE RECURSOS HUMANOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial (IA) ha sido uno de los temas más relevantes en la última década, debido a su capacidad para transformar los procesos de toma de decisiones en diversas áreas de la empresa, incluyendo los recursos humanos. Los sistemas de IA se basan en la recolección de grandes cantidades de datos y su procesamiento mediante algoritmos y modelos matemáticos, con el fin de detectar patrones y realizar predicciones con alta precisión. Esto ha llevado a una gran cantidad de aplicaciones de la IA en diferentes sectores, incluyendo la salud, la educación, el comercio y la industria, entre otros.
En este trabajo, se aborda el tema de la aplicación de la IA en los recursos humanos para la toma de decisiones, y las implicaciones éticas que eso conlleva. La gestión de los recursos humanos es un área crítica para el éxito de cualquier organización, y al tratar con datos sensibles de los empleados, las organizaciones se han de asegurar de que las decisiones tomas al respecto sean equitativas, justas y transparentes. Estas asunciones entran en conflicto cuando la empresa no es capaz de explicar el proceso desarrollado por la IA que ha intervenido. En el trabajo se abordará esta problemática y se propondrán soluciones que puede adoptar toda empresa, además de proporcionar un ejemplo de estas prácticas.

Artificial intelligence (AI) has been one of the most relevant topics in the last decade, due to its ability to transform, automate and improve decision-making processes in various areas of the company, including human resources. AI systems are based on collecting large amounts of data and processing them using algorithms and mathematical models, in order to detect patterns and make highly accurate predictions. This has led to a large number of AI applications in different sectors, including health, education, commerce and industry, among others.
In this thesis, issues associated with the application of AI in human resources for decision-making are addressed, and the ethical implications that this entails. Human resource management is a critical area for the success of any organization, and when dealing with sensitive employee data, organizations need to ensure that the decisions they make in this regard are equitable, fair and transparent. These assumptions come into conflict when the company is not able to explain the process developed by the AI ​​that has intervened. The thesis addresses these problems and offers solutions that can be adopted by any company, in addition to providing an example of these practices.