Patient Centered Real-Time Health Monitoring App
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Ficheros
Resumen
Este trabajo es una aplicación base para un sistema médico que recopilará datos de sensores y un microprocesador (Raspberry Pi) en este caso, los enviará por ultrasonido a una aplicación móvil. Al ser una aplicación base se han utilizado materiales poco costosos, como pueden ser sensores que no son wearables y un SDK para la transmisión por ultrasonido que es open source, en vez de un SDK de pago como el que usa LISNR, una compañía que trabaja con la tecnología de datos a través del audio.
A pesar de ello, se ha desarrollado un proyecto que es capaz de recopilar datos de unos sensores, enviarlos por ultrasonido usando AndroidThings en combinación con ChirpSDK, que es el software que hemos decidido utilizar para el proyecto, y recibir y mostrar los datos en una aplicación de Android.
Este proyecto, que hace uso de sensores Adafruit y de una Raspberry, creo que puede ser una buena base para otras muchas aplicaciones en el futuro. En este caso, se ideó como una aplicación médica que recoge datos de pacientes y los comunica a una aplicación móvil que tiene el médico. A pesar de no poder llegar a eso con este proyecto, tanto por los materiales utilizados y por tiempo, esta aplicación leerá datos de sensores, los comunicará a un microprocesador y este último los transmitirá por ultrasonido a una aplicación en un teléfono móvil. Este modelo que acabo de describir es exactamente igual al que sería la aplicación médica, por lo que creo que es una gran base para ella.
Además este proyecto hará una buena introducción a la tecnología Data Over Sound, que está creciendo mucho y será muy importante en el futuro próximo.
This project is a base application for a medical system that will collect sensor data and a microprocessor (Raspberry Pi) in this case, send it by ultrasound to a mobile application. Being a base application, cheap materials have been used, such as sensors that are not wearable and an SDK for ultrasonic transmission that is open source, instead of a paid SDK like the one used by LISNR, a company that works with data over sound technology.
Despite this, a project has been developed that is able to collect data from sensors, send it by ultrasound using AndroidThings in combination with ChirpSDK, which is the software we have decided to use for the project, and receive and display the data in a Android application
This project, which uses Adafruit sensors and a Raspberry, in my opinion, can be a solid base to many other applications in the future. In this case, it was designed as a medical application that collects patient data and communicates it to a mobile application that the doctor has. Despite not being able to reach that with this project, both because of the materials used and because of the time available, this application will read sensor data, communicate them to a microprocessor and the microprocessor will transmit them by ultrasound to an application on a mobile phone. This model that I just described is exactly the same as the ideal medical application would be, so I think it is a great basis for it.
In addition, this project will make a good introduction to Data Over Sound technology, which is growing a lot and will be very important in the near future.
Palabras clave
Editores: Comillas , Administradores CKH · Universidad de Comillas
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