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Trabajo fin de grado

Modelo predictivo. Machine learning aplicado al análisis de datos climáticos capturados por una placa Sparkfun

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Grado
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Tamaño 7881190
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Resumen Autorización
TFG000958 Autorizacion.pdf
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Fecha de publicación 00/00/2016
Director/Coordinador
Pereña Pineda, Jaime

Resumen

Idioma es_ES
Resumen

El proyecto que se resume a continuación tiene como objetivo
principal el desarrollo de un modelo de predicción que determine en tiempo real la
probabilidad de cancelación o retraso de un vuelo en función de las condiciones
meteorológicas. Para ello, se utiliza una placa Sparkfun como dispositivo de toma de
datos meteorológicos, la plataforma en la nube Azure para desarrollar y ejecutar el
modelo y PowerBI como herramienta de procesamiento y visualización de datos.

Idioma es_ES
Resumen

The main objective of this project is creating a real-time prediction
model that determines the probability of a flight being cancelled or delayed because of
weather conditions. To achieve this goal, a Sparkfun board acts as the data capturing
device, the cloud platform ‘Azure’ is used to develop and execute the model and PowerBI
is the tool for data processing and data visualization.

Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/openAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 12/12/2016
Fecha de disponibilidad 19/10/2016
fecha de alta 19/10/2016

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