Modelo de auditoría continua basada en identificacion de riesgos a traves de tecnicas de analisis de datos de bigdata, KPIs y la visualizacion de datos

Este documento se estructura en distintas secciones con el objetivo de proporcionar una visión clara y completa del proyecto en cuestión. Comenzando con una introducción, se expone la motivación que impulsó la realización de este trabajo, así como otros puntos de relevancia en torno a este mundo de analítica de datos que resultan fundamentales para comprender su alcance. A continuación, se presenta el estado del arte, donde se contextualiza y se aborda de manera concisa el panorama actual relacionado con el tema objeto de estudio.
Posteriormente, se adentra en la parte central del proyecto, la cual se divide en dos secciones principales. La primera de ellas consiste en una descripción detallada del propio proyecto, donde se exponen las herramientas, el entorno y los datos generales que se utilizarán y tratarán a lo largo del trabajo. Esta sección se presenta como un análisis preliminar que sienta las bases para el desarrollo del Trabajo Final de Máster.
La segunda sección, a su vez, se centra en el proyecto en sí mismo, abordando diferentes aspectos. En primer lugar, se realiza una explicación exhaustiva del proceso de extracción de los datos, detallando las metodologías y técnicas empleadas. A continuación, se procede a describir la transformación y limpieza de los datos, destacando las etapas y procedimientos llevados a cabo para obtener un conjunto de datos coherente y fiable. Por último, se expone la parte dedicada a la explicación de la visualización, donde se analizan las representaciones gráficas utilizadas para presentar los resultados obtenidos de manera comprensible y efectiva.
En la recta final del trabajo, se incluyen las conclusiones, donde se exponen los resultados alcanzados, así como las limitaciones encontradas durante el desarrollo del proyecto. Además, se plantean posibles proyecciones futuras que podrían ampliar y mejorar el alcance de la investigación realizada.

This document is structured into different sections to provide a clear and comprehensive overview of the project at hand. Starting with an introduction, the motivation behind the project and other important points concerning the data analytics are explained, which are key to better understand the project. Following that, the state of the art is presented, providing context and a concise overview of the current landscape related to the subject of study.
Next, we delve into the central part of the project, which can be divided into two main sections. The first section consists of a detailed description of the project itself, discussing the tools, environment, and general data that will be used and processed throughout the work. This section serves as a preliminary analysis that lays the foundation for the development of the Master's Thesis.
The second section focuses on the project itself, addressing various aspects. Firstly, a thorough explanation of the data extraction process is provided, detailing the methodologies and techniques employed. Subsequently, the data transformation and cleaning are described, highlighting the stages and procedures undertaken to obtain a coherent and reliable dataset. Lastly, the section dedicated to explaining the visualization is presented, analyzing the graphical representations used to present the obtained results in a comprehensible and effective manner.
Towards the end of the work, conclusions are drawn, presenting the achieved results, as well as the limitations encountered during the project's development. Furthermore, potential future directions that could expand and improve the scope of the conducted research are proposed.