Mejora de las predicciones de tiendas físicas utilizando la información de la tienda online

Con el objetivo de poder mejorar en un futuro los algoritmos que predicen las ventas en las tiendas físicas, en este proyecto se ha analizado la correlación entre las curvas de ventas online y física que presenta cada artículo. El nivel medio de correlación obtenido en todo el mercado español es del 35’3 %, lo cual implica que efectivamente sí existen ciertas similitudes en los patrones de consumo de los clientes de ambos canales.

In order to improve future algorithms of sales prediction, this project has analysed correlations between sales curves of Zara and zara.com. The average level of correlation obtained in the entire Spanish market is 35.3%, which implies that there are, indeed, certain similarities in the consumption patterns of customers from both channels.