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Trabajo fin de máster

Machine-to-Machine (M2M) connectivity information analysis, to optimize reliability and to define new connection interfaces with Mobile Networks Operators

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Máster
TFM-Uriarte Pena, Carlos.pdf
Tamaño 5646527
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Resumen Autorización
Anexo I.pdf
Tamaño 76517
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Fecha de publicación 00/00/2023
Director/Coordinador
Warzanskyj García, Wsewolod
García Ahedo, Naiara
Autor
Uriarte Peña, Carlos Beltrán

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

Este proyecto ha pretendido ayudar a mejorar la fiabilidad de la red de distribución de Iberdrola. Con ese propósito, en primer lugar, se ha analizado la información de conectividad de equipos disponible en un sistema de gestión del servicio M2M (GEMIS) para identificar los peores casos en función del operador, tipo de equipo, zona y fabricante. Asimismo, se ha propuesto la incorporación en GEMIS de las siguientes funcionalidades: un informe de instalaciones sin comunicación permanente, una alarma del rendimiento de las estaciones base, una alarma de la conectividad de las estaciones base, un informe de instalaciones con capacidad 3G/4G comunicando por 2G y un ranking de instalaciones con más cambios de celda semanales. Algunas de estas propuestas están basadas en estudios previos y funcionalidades existentes y otras, en cambio, en nueva información provista por los operadores.

Idioma en-GB
Resumen

This project has intended to help improve the reliability of Iberdrola’s distribution grid. To this end, firstly, the equipment connectivity information available in a M2M service management system (GEMIS) has been analysed to identify the worst-case scenarios as a function of the operator, equipment type, zone, and manufacturer. Moreover, the incorporation to GEMIS of the following functionalities has been proposed: a report on facilities that have permanently lost communication, a BTS performance alarm, a BTS connectivity alarm, a report on facilities with 3G/4G capacity communicating over 2G and a ranking of top 25 facilities with the most cell commutations. Some proposals are based on previous studies and existing functionalities, while other are based on new information provided by the operators.

Titulación/Programa
Máster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster in Smart Grids
Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma en-GB
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 14/09/2023
Fecha de disponibilidad 16/05/2023
fecha de alta 16/05/2023

Editores: Comillas , Administradores CKH · Universidad de Comillas

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