CompartidoEl 15/12/23 por Comillas
Trabajo fin de grado

Herramienta de recomendación musical para la lectura: caso de aplicación de sistemas de recomendación y análisis de sentimiento

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen PREC
PropuestaTFGIgnacio de la Vega.pdf
Tamaño 427781
Formato Adobe PDF
Resumen Trabajo Fin de Grado
TFG - de la Vega Carretero, Ignacio.pdf
Tamaño 1947509
Formato Adobe PDF
Resumen CATR
TFG - 201605746.pdf
Tamaño 1946523
Formato Adobe PDF
Fecha de publicación 00/00/2021
Director/Coordinador
Martínez de Ibarreta Zorita, Carlos
Autor
Vega Carretero, Ignacio de la

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

La importancia del Machine Learning en la sociedad actual es indiscutible, desde su aplicación ‎en medicina para la detección precoz de enfermedades hasta ser un pilar en la recolección de ‎datos para desarrollar las ciudades del futuro. En el presente trabajo pretendemos explorar ‎nuevos caminos y desarrollar una aplicación innovadora basada en dos de sus herramientas: los ‎sistemas de recomendación y el análisis de sentimiento. Basándonos en estas técnicas, ‎trataremos de desarrollar una herramienta que recomiende música para escuchar mientras que se ‎lee una novela. El objetivo fundamental de esta aplicación es el de conseguir mejorar la ‎experiencia del lector a través de música que se adecúe a la situación concreta del libro, ‎logrando una lectura más inmersiva. En el mundo del cine, las imágenes y la música se han ‎complementado de tal manera que muchas escenas de películas no nos las podríamos imaginar ‎sin su respectiva banda sonora. Lo que pretendemos demostrar en este trabajo es que podría ‎ocurrir algo similar entre la literatura y la música, y para ello construiremos una primera ‎aproximación de lo que podría llegar a ser esta herramienta en un futuro.‎

Idioma en-GB
Resumen

The importance of Machine Learning in today’s society is unquestionable, as its applications ‎range from early diagnosis of diseases in the medical field to being a key pillar in data gathering ‎to form the cities of the future. In this project, we aim to discover new paths of Machine ‎Learning and develop an innovative application based on two of its tools: recommender systems ‎and sentiment analysis. Based on these techniques, we will develop a tool that recommends ‎music to listen to while reading a novel. The main objective of this application is to improve the ‎reader’s experience through playing music that will adapt to the specific situation of the book, ‎resulting in a more immersive reading environment. In the film industry, pictures and music ‎have complemented each other up to the point that we cannot imagine some iconic scenes ‎without its respective soundtracks. What we aim to achieve in this project is something similar ‎between literature and music, and for that, we will build the first model of what this tool may ‎become in the future.‎

Titulación/Programa
Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics y Grado en Derecho
Centro
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 09/09/2022
Fecha de disponibilidad 09/06/2020
fecha de alta 09/06/2020

Editores: Comillas , Administradores CKH · Universidad de Comillas

Compartida con: