HERRAMIENTA DE OPTIMIZACIÓN INVENTARIOEN UN E-COMMERCE

El trabajo desarrollado que se presenta es una herramienta de optimización de la producción e inventario de un e-commerce. La herramienta es capaz de calcular lo que se ha de producir para cumplir con la demanda, teniendo en cuenta restricciones de inventario y capacidades de producción. Incorpora una amplia gama de variables de entrada y salida. Algunas de ellas están automatizadas mediante código, descargando y actualizando valores directamente desde el servidor. Mediante el algoritmo descrito en el documento se alcanza la información más relevante acerca del nivel de inventario y del progreso a tiempo real de la producción.

Uno de los aspectos más interesantes es el proceso iterativo aplicado a determinadas variables para lograr resultados más precisos. Este enfoque iterativo consiste en ajustar los valores de determinadas variables en función de la información de salida recibida, lo que permite una mejora continua de la precisión. Al iterar sobre estas variables, el algoritmo afina sus cálculos, garantizando que los resultados generados sean cada vez más fiables y se ajusten a los objetivos deseados.

El éxito del proyecto corroboró el compromiso con la mejora continua y búsqueda constante de capacidades más eficientes. La herramienta no solo abordó el objetivo inicial de mejorar la visibilidad del inventario, sino que también abrió nuevas posibilidades de mejora y optimización en las operaciones de la cadena de suministro. Esto se ha visto reflejado en la campaña realizada el pasado día de la madre, en el que se obtuvo un 99.7% de clientes satisfechos con sus pedidos y una mejora de la eficiencia de la cadena de producción de un 24,5%.

The developed work presented is an e-commerce production and inventory optimization tool. The tool is able to calculate what has to be produced to meet demand, taking into account inventory constraints and production capacities. It incorporates a wide range of input and output variables. Some of them are automated through code, downloading and updating values directly from the server. The algorithm described in the paper provides the most relevant information about the inventory level and the real-time progress of production.

One of the most significant aspects is the iterative process applied to certain variables to achieve more accurate results. This iterative approach consists of adjusting the values of certain variables based on the output information received, allowing for a continuous improvement in accuracy. By iterating on these variables, the algorithm refines its calculations, ensuring that the results generated are increasingly reliable and match the desired objectives.

The success of the project corroborated the commitment to continuous improvement and constant search for more efficient capabilities. The tool not only addressed the initial objective of improving inventory visibility, but also opened up new possibilities for improvement and optimization in supply chain operations. This was reflected in the Mother's Day campaign, which resulted in 99.7% satisfied customers with their orders and a 24.5% improvement in supply chain efficiency.