CompartidoEl 23/01/24 por Comillas
Trabajo fin de máster

Herramienta de investigación basada en NLP para la generación de contenido automatizada

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Máster
TFM_deSantosRodriguezMonica.pdf
Tamaño 1581034
Formato Adobe PDF
Resumen Autorización
AnexoI[4299].pdf
Tamaño 83995
Formato Adobe PDF
Fecha de publicación 00/00/2022
Director/Coordinador
Gómez-Lechón Verdia, Jorge
Autor
Santos Rodríguez, Mónica de

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

Este proyecto tiene como objetivo crear un meta buscador semántico de insights, que permita generar conocimiento sobre un tema dado, usando técnicas de web-scraping, y mediante la creación de un buscador semántico a partir de técnicas de NLP.

En este trabajo se describirán los procesos seguidos para elaborar el buscador, como son la obtención de datos y el uso de modelos de Transformers para conseguir una herramienta de Question and Answering para así obtener respuestas a las preguntas o palabras clave consultadas.
Se tratarán dos casos de uso: uno de tema específico (Annual Reports), y otro sobre un tema genérico (que en este caso será Industria Farmacéutica). Para cada uno de estos casos de uso, se detallarán los procesos de ingesta de datos, así como las diferencias entre un tema específico y otro general, y la creación de un buscador semántico, que genere insights ante las preguntas sobre los temas. También se explicarán los resultados obtenidos para cada fase, y como herramienta en su conjunto.

Idioma en-GB
Resumen

The objective of this project is to create a semantic meta-search engine of insights, which allows to generate knowledge about a given topic, using web-scraping techniques, and through the creation of a semantic search engine from NLP techniques.

This paper will describe the processes followed to develop the search engine, such as data collection and the use of Transformers models to get a Question and Answering tool to obtain answers to the questions or keywords queried.
Two use cases will be dealt with: one on a specific topic (Annual Reports), and the other on a generic topic (in this case, the Pharmaceutical Industry). For each of these use cases, the data ingestion processes will be detailed, as well as the differences between a specific topic and a general one, and the creation of a semantic search engine, which generates insights in response to questions about the topics. The results obtained for each phase, and as a tool as a whole, will also be explained.

Titulación/Programa
Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada/Master in Big Data Technologies and Advanced Analytics
Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 28/04/2023
Fecha de disponibilidad 03/05/2022
fecha de alta 03/05/2022

Editores: Comillas , Administradores CKH · Universidad de Comillas

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