Generación de escenarios de energía solar en mercados eléctricos considerando dependencias espacio temporales

La expansión de la energía fotovoltaica a nivel mundial es un hecho incontestable a día de hoy. Esta tecnología permite obtener energía eléctrica baja en emisiones y ha conseguido reducir de manera muy notable los costes en los últimos años. Sin embargo, la intermitencia en la generación es un problema que no debe ser obviado. Para paliarlo, las predicciones de generación a diferentes escalas temporales son fundamentales, ya que ayudan a los operadores del sistema, a los inversores y a otros agentes de mercado y pueden evitar problemas de desabastecimiento. En concreto, la generación de escenarios a largo plazo puede ser de mucha ayuda para inversores que desean reducir el riesgo de sus operaciones y para los operadores del sistema que con esta información puede diseñar un mix balanceado. En este proyecto se estudiarán los principales métodos de predicción de solar fotovoltaica que existen en la literatura y se pretende desarrollar una metodología robusta que permita generar escenarios de generación fotovoltaica a largo plazo y aplicarla en un caso de estudio realista centrado en diferentes países europeos. Además, se creará una herramienta flexible que simule estos escenarios y que pueda ser utilizada a nivel de usuario final por un agente del mercado.

The expansion of photovoltaic energy worldwide is an incontestable fact today. This technology makes it possible to obtain low-emission electric power and has managed to reduce costs significantly in recent years. However, intermittent generation is a problem that should not be ignored. To alleviate this, forecasts at different time scales are essential, as they help system operators, investors and other market players and can avoid shortage problems. In particular, the generation of long-term scenarios can be very helpful to investors who wish to reduce the risk of their operations and to system operators who can design a balanced mix with this information. This project will study the main methods of solar photovoltaic prediction that exist in the literature and aims to develop a robust methodology to generate long-term photovoltaic generation scenarios and apply it in a realistic case study focusing on different European countries. In addition, a flexible tool will be created that simulates these scenarios and can be used at the end user level by a market agent.