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Trabajo fin de grado

Detección y análisis de anomalías en los datos históricos de precios de acciones de una compañía

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Grado
TFG-Arnott Iglesias, Ignacio.pdf
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Resumen PREC
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Fecha de publicación 00/00/2022
Director/Coordinador
Cifuentes Quintero, Jenny Alexandra

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

Por medio de técnicas de machine learning, se realizará la detección de anomalías en el precio de las acciones de las compañías Pfizer y Moderna, y se analizará, de forma temporal, cada uno de los eventos encontrados. Para cada uno de los puntos anómalos identificados, se realizará un análisis de la información reportada en los medios con el fin de establecer los eventos que pudiesen causar algún impacto.

Idioma en-GB
Resumen

By means of machine learning techniques, anomaly detection in the share prices of the companies Pfizer and Moderna will be carried out, and each of the events found will be analyzed temporarily. For each of the anomalous points identified, an analysis of the information reported in the media will be carried out in order to establish the events that could cause some impact.

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 09/09/2022
Fecha de disponibilidad 03/11/2021
fecha de alta 03/11/2021

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