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Trabajo fin de máster

Desarrollo de la herramienta de asignación de tareas para mozos de almacén de uncentro logístico de Amazon.

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Autorización
Anexo I Ana Ordonez.pdf
Tamaño 36550
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Resumen Trabajo Fin de Máster
TFM - Ordonez Urteaga, Ana.pdf
Tamaño 2994874
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Fecha de publicación 00/00/2023
Director/Coordinador
Cestero Bravo, Miguel
Autor
Ordóñez Urteaga, Ana

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

Amazon Inc comenzó con sus proyectos logísticos en España en 2012, cuando abrió su primer gran almacén. Hoy en día, cuenta con ocho de estos grandes almacenes, y más de doscientos centros logísticos en distintos niveles de capilaridad repartidos por el país. En ellos, se cuenta con plantillas de operarios muy extensas.
Debido a la naturaleza del trabajo que desempeña un mozo de almacén, y a la madurez que están alcanzando algunos de los centros, los equipos de liderazgo de los centros han detectado un descontento general por la monotonía del trabajo que resulta en una falta de motivación generalizada entre los empleados. A raíz de esto, la empresa, que prioriza la satisfacción del empleado al igual que lo hace con sus clientes, ha decidido poner en marcha un proyecto que trate de fomentar las rotaciones de sus operarios en los almacenes, con el objetivo de revertir la situación actual.
El proyecto nace a nivel regional, y se expande en primer lugar a los ocho grandes almacenes de España. Para llevarlo a cabo, el primer paso consiste en definir los criterios de rotación bajo los cuales se dará lógica a la programación de la herramienta. Una vez estén claros, se reúnen los inputs necesarios y, a través del código, se transforman en el resultado de asignación de puestos de trabajo.
Una vez se desarrolla la herramienta para uno de los centros, esta se exporta y adapta al resto con la ayuda de un responsable de proyecto de cada uno de ellos, quién también se encargará de implementar el proyecto una vez está desarrollado, analizar los resultados, y realizar las modificaciones necesarias para adaptarlo a las necesidades específicas de su centro.

Idioma en-GB
Resumen

Amazon Inc began its logistics ventures in Spain in 2012, when it opened its first large warehouse. Today, it counts with eight of these large warehouses, and more than two hundred logistic centers of different levels of capillarity throughout the country. They are staffed by very large workforces.
Due to the nature of the work performed by a warehouse worker, and the maturity that some of the centers are reaching, the leadership teams of the centers have detected a general sense of dissatisfaction with the monotony of the work, resulting in a general lack of motivation among the employees. As a result, the company, which prioritizes employee satisfaction as it does with its customers, has decided to launch a project that seeks to encourage employee rotation in the warehouses, with the aim of reversing the current situation.
The project originates at regional level, and was first expanded to the eight large stores in Spain. To implement it, the first step consisted on defining the rotation criteria that will be programmed into the tool. With the rotation criteria established and the rest of necessary inputs gathered, the tool’s programmed logic transforms them into the task allocation result.
Once the tool is developed for one of the fulfillment centers, it is exported and adapted to the rest of them with the help of a project manager from each, who is in charge of implementing the project once it is developed, analyzing the results, and making the necessary modifications to adapt it to the specific needs of their center.

Titulación/Programa
Grado en Administración y Dirección de Empresas y Máster Universitario en Ingeniería Industrial
Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 11/07/2023
Fecha de disponibilidad 08/11/2022
fecha de alta 08/11/2022

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