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Trabajo fin de máster

Desarrollo ágil de modelos de gestión de la energía usando sistemas de Machine Learning automatizado

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Máster
TFM_jimenezespadaforsardoneladio.pdf
Tamaño 1974768
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Resumen Autorización
AnexoI.pdf
Tamaño 35142
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Fecha de publicación 00/00/2021
Director/Coordinador
Lestón Cadavieco, Daniel

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

En la memoria se presentan el desarrollo de dos proyectos que se realizaron durante las prácticas del máster en Big Data y analítica avanzada. En el primero de ellos se explica el desarrollo de una herramienta de soporte a la toma de decisiones para el trading de derechos de emisiones de CO2. En el segundo se detalla el tratamiento de datos y us de herramientas de automl para realizar previsiones de generación de electricidad fotovoltaica para un tipo determinado de generador.

Idioma en-GB
Resumen

The report presents the development of two projects that were carried out during the internship of the master's degree in Big Data and advanced analytics. The first of these explains the development of a decision support tool for trading CO2 emission rights. The second details the data processing and use of automl tools to make forecasts of photovoltaic electricity generation for a given type of generator.

Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 09/09/2022
Fecha de disponibilidad 29/03/2021
fecha de alta 29/03/2021

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