BIG DATA PARA EL ANÁLISIS DE RIESGOS CLIMÁTICOS

El constante incremento de los datos que hay disponibles ha aumentado la posibilidad
de analizar y entender los riesgos climáticos que existen. En este trabajo, el
objetivo principal es analizar los posibles riesgos climáticos que pueden existir por
zona geográfica. Además, para ello se va a utilizar una tecnología puntera como lo
es el Big Data, que ha permitido analizar gran cantidad de datos de forma óptima
y eficiente con respecto al uso exclusivo de un ordenador en local. También lo que
se pretende es poder cuantificar este tipo de riesgos, con el fin de poder aplicar este
conocimiento a la hora de realizar inversiones, ya que lo que se busca en estos casos
es minimizar los riesgos que una empresa puede tener. Estos riesgos pueden estar
relacionados con fenómenos meteorológicos, que pueden producirse de forma física
en el entorno como, por ejemplo, el riesgo de inundaciones, o el tipo de riesgos que
están relacionados con las condiciones cambiantes del planeta. Un ejemplo claro
de este último tipo es la escasez de materias primas. Este último tipo de riesgos
provoca que se apliquen nuevas regulaciones para favorecer la sostenibilidad, cosa
que puede afectar a inversiones y la forma en la que se va a gestionar, al poderse
ver afectado en distintas áreas. Este trabajo concluye con la presentación de un
resumen de los resultados obtenidos y que puede significar esto de cara al futuro
en el tema de las inversiones de empresas, incluyendo a la propia firma que me ha
permitido realizar este proyecto.

A constant increasing of the data available in climate risks has strengthened
the possibility of analyzing and understanding the climate risks that exists. In
this paper, the main objective is to analyze the possible climate risks that could
happen per geographical area. Furthermore, to be able to accomplish this, I am
using such a cutting edge technology as Big Data, which allows me to analyze a
great amount of data in an optimized and efficient way in respect of using just
a local computer. What this study also pretends is quantify this kind of risks,
aiming to apply this knowledge to help taking decisions at the time of making
an investment , as businesses want minimize the risks they would have to face in
this kind of occasions. These risks can be related to weather phenomenon, that
can affect physically to the environment, or they can be related to the changing
conditions of the planet. A very clear example is the deficit of raw materials.
This last kind of risks may lead to the application of new regulations for making
sustainability a priority, which can affect directly to investments and the way
they will be managed. This paper concludes with the presentation of the obtained
results and what this can mean for the future of businesses investments, including
the firm that has allowed me to do this project.