Big Data en Valoración

El presente trabajo de fin de grado trata de mostrar la posible aplicación del Big Data para conseguir valoraciones más precisas. A lo largo del mismo se indaga sobre el fenómeno del Big Data las diversas técnicas de valoración de empresas e inmuebles y el sector inmobiliario y sus fuentes de datos. Gracias a los conocimientos adquiridos durante este análisis de literatura se hace posible la realización de un caso que ponga en práctica la unión de los conceptos. De esta manera, el trabajo culmina con un ejercicio de valoración de los activos madrileños de la Inmobiliaria Colonial SOCIMI usando Big Data.
Los resultados del caso muestran ser prometedores y en base a ellos se teoriza que la aplicación del Big Data a mayor escala y con recursos más sofisticados podría llevar a valoraciones más precisas, tanto inmobiliarias como empresariales.
El fenómeno de los macrodatos, dada su popularidad, se ha tachado por muchos de sobrevalorado. Vistas las diversas aplicaciones productivas del mismo en combinación con ejercicios como el realizado en este trabajo, se aporta validez y se solidifica su posición como herramienta útil.

This dissertation analyses the applications of Big Data, more specifically, focusing on how Big Data Analytics can improve valuation accuracy. Throughout the research paper, the phenomenon of Big Data is investigated, as well as the various techniques for valuing companies and real estate, and the real estate sector and its data sources. As a result of the knowledge acquired during this literature review, it is possible to combine these concepts in a case study. In this way, the paper culminates with a valuation exercise of the Madrid assets of the Inmobiliaria Colonial SOCIMI using Big Data.
The results presented, show to be promising and based on them it is theorized that the application of Big Data on a larger scale and with more sophisticated resources could indeed lead to more precise valuations, both in real estate and in business.
The phenomenon of big data, given its popularity, has been put into question by many and labeled as overrated. Given the various productive applications of Big Data shown, in addition to exercises such as the one carried out in this work, the validity of this field is proven and its position as a useful tool is solidified.