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Trabajo fin de grado

Big data en la valoración de bienes inmuebles

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen PREC
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Resumen Trabajo Fin de Grado
TFG Gasset Cortejarena, Blanca.pdf
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Resumen CATR
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Resumen PREC
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Fecha de publicación 00/00/2023
Director/Coordinador
Escobar Torres, Leandro Sergio
Autor
Gasset Cortejarena, Blanca Inés

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

En la industria inmobiliaria, la valoración precisa de los bienes inmuebles es crucial para tomar decisiones informadas en transacciones de compra, venta o inversión. Tradicionalmente, los profesionales inmobiliarios han confiado en métodos y técnicas convencionales para determinar el valor de una propiedad basándose en factores de comparación de ventas, ubicación o características físicas. Sin embargo, la creciente disponibilidad de grandes volúmenes de datos y los avances tecnológicos, el Big Data surge como una herramienta poderosa para la valoración de los bienes inmuebles. Este estudio pretende arrojar luz sobre el papel cada vez más relevante del Big Data en la valoración de bienes raíces y cómo esta tecnología puede mejorar la precisión y eficiencia en el proceso para tomar decisiones más fundamentadas y obtener una comprensión más completa del mercado actual.

Idioma en-GB
Resumen

Big Data, sector inmobiliario, valoración automática (AVM), regresión lineal, redes neuronales artificiales

Titulación/Programa
Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics
Centro
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 11/07/2023
Fecha de disponibilidad 20/06/2022
fecha de alta 20/06/2022

Editores: Comillas , Administradores CKH · Universidad de Comillas

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