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Trabajo fin de grado

Big Data. Análisis de grandes volúmenes de datos en Organizaciones

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Grado
TFG Marta OcaAa.pdf
Tamaño 661093
Formato Adobe PDF
Fecha de publicación 00/00/2019
Director/Coordinador
Giménez Abad, María Jesús
Autor
Ocaña del Llano, Marta

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

Este trabajo de fin de grado empieza describiendo qué es el big data para
luego poder adentrarnos un poco en una de las disciplinas de la inteligencia
artificial que esta muy relacionada con los grandes volúmenes de datos: el
Machine Learning.
Como en el Machine Learning cada día aparecen nuevos algoritmos, en este
trabajo también he hecho un pequeño resumen de los algoritmos más usados y
conocidos, y luego escogí el algoritmo del clúster para enseñar la base
matemática y estadística que tiene detrás, y también para desarrollar un
ejemplo de clúster con datos reales con la intención de poder mostrar como se
haría el clúster en el caso de tener bastantes datos.

Idioma en-GB
Resumen

In this final degree project is described what big data is, with the aim of giving
the reader a general knowledge before explaining one of the disciplines of the
Artificial Intelligence which is related with the massive amounts of data:
Machine Learning.
Every day new algorithms are created with the new amount of data, so I
decided to resume in this project the main algorithms in Machine Learning, and
then, to explain more in deep the mathematics and statistics of one of them: the
cluster algorithm. I also decided to put an example of how a cluster would be
created in the case of having an important volume of data.

Titulación/Programa
Grado en Administración y Dirección de Empresas
Centro
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/openAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 09/09/2022
Fecha de disponibilidad 14/06/2018
fecha de alta 14/06/2018

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