Aplicación de técnicas de aprendizaje automático a la detección e identificación de faltas en redes eléctricas

El proyecto consiste en el desarrollo de un algoritmo capaz de detectar e identificar las faltas en la red eléctrica, basándose en la utilización de técnicas de aprendizaje automático, siendo el objetivo fundamental el desarrollar un sistema preciso y fiable en escenarios de alta penetración de renovables. El procedimiento seguido se divide en dos etapas, la primera de ellas para detectar las anomalías, se basa en modelos de series temporales y la segunda para clasificar las anomalías previamente detectadas, para lo cual se probará diferentes métodos de clasificación.

The project consists of the development of an algorithm capable of detecting and classifying faults in the electricity grid, based on the use of automatic learning techniques, the fundamental objective being to develop an accurate and reliable system in scenarios of high penetration of renewables. The procedure followed is divided into two stages, the first one to detect the anomalies is based on time series models and the second one to classify the anomalies previously detected, for which different classification methods will be tested.