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Trabajo fin de máster

Aplicación de redes neuronales a la tramitación de expedientes administrativos

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Autorización
Anexo I - Daniel Ortega_FDO.pdf
Tamaño 162430
Formato Adobe PDF
Resumen Trabajo Fin de Máster
TFM - Ortega Nunez, Daniel_FDO.pdf
Tamaño 1111871
Formato Adobe PDF
Fecha de publicación 00/00/2023
Director/Coordinador
Chousa Arza, Brais
Autor
Ortega Núñez, Daniel

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

En este proyecto se ha desarrollado una solución tecnológica aplicando una red neuronal convolucional (CNN) y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para detectar y leer áreas de interés de documentos. Con esto se propone utilizar el sistema para agilizar y evitar errores en la revisión manual de documentos de expedientes administrativos, específicamente el proyecto se ha centrado en el documento para acreditar la representación legal.

Idioma en-GB
Resumen

In this project a technological solution has been developed by applying a convolutional neural network (CNN) and optical character recognition (OCR) to detect and read areas of interest in documents. With this, it is proposed to use the system to speed up and avoid errors in the manual review of documents in administrative dossiers, specifically the project has focused on the document to accredit legal representation.

Titulación/Programa
Máster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster en Industria Conectada / in Smart Industry
Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 03/11/2023
Fecha de disponibilidad 26/04/2023
fecha de alta 26/04/2023

Editores: Comillas , Administradores CKH · Universidad de Comillas

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