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Trabajo fin de máster

Analytics en Recruiting I

tipo de documento semantico ckh_publication

Ficheros

Resumen Trabajo Fin de Máster
TFM - Ayuso Martinez, Jorge.pdf
Tamaño 6216807
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Resumen Autorización
Anexo_I - Ayuso Martinez, Jorge.pdf
Tamaño 162064
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Fecha de publicación 00/00/2023
Director/Coordinador
Walker Hames, Harry
Autor
Ayuso Martínez, Jorge

Resumen

Idioma es-ES
Resumen

Las compañías invierten un porcentaje muy importante de sus recursos en sus políticas de contratación. Sin embargo, con frecuencia, esta alta inversión no se refleja en los resultados obtenidos, existiendo en muchos casos una falta de monitorización sobre qué políticas funcionan, y cuáles es necesario mejorar. En consecuencia, cada vez más organizaciones están empezando a adoptar un enfoque basado en datos para todas aquellas decisiones relacionadas con los individuos que la conforman. Esta disciplina se conoce comúnmente como People Analytics. En este proyecto, se analizan los datos históricos de las entrevistas realizadas en Oliver Wyman, con el objetivo de obtener la contribución de cada entrevistador al área de Recruiting, analizar la posible existencia de sesgos inconscientes que puedan afectar negativamente a sus calificaciones de los candidatos, y evaluar el desempeño de cada entrevistador a la hora de asignar notas a los candidatos, para lo que se tiene en cuenta su capacidad para discriminar entre candidatos, así como su precisión evaluando candidatos. Los resultados del análisis se plasman en un informe personalizado en formato PDF generado para cada entrevistador. Esto contribuye a proporcionar feedback periódicamente a los entrevistadores, ofreciéndoles herramientas para mejorar con el tiempo. El equipo de Recruiting recibe otro informe en formato Excel, que contiene los resultados más relevantes del análisis a nivel de oficina, permitiéndoles adoptar un nuevo enfoque, que no disponían previamente, sobre cuál es el desempeño de cada entrevistador y de la oficina en su conjunto, pudiendo tomar decisiones estratégicas que contribuyan a mejorar los procesos de reclutamiento de la firma. Por último, se colaboró en una iniciativa interna, cuyo objetivo es estandarizar todos los datos de Recruiting mediante el desarrollo de una base de datos común para todos los equipos de Recruiting de las oficinas europeas.

Idioma en-GB
Resumen

Companies invest a significant percentage of their economic resources in their recruitment processes. However, in many cases, this investment is not delivering the results it should because there is a lack of visibility into which practices are working and which need to be improved. As a result, an increasing number of companies have begun to adopt a data-driven approach to all people-related decisions. This discipline is commonly known as People Analytics. In this project, we analyze data from interviews conducted at Oliver Wyman to understand each interviewer's contribution to the hiring process, analyze the potential presence of unconscious biases that could negatively impact their ratings of candidates, and evaluate their performance in assigning scores to candidates, which measures both the interviewer's ability to differentiate between candidates, as well as their accuracy in assessing candidates. Each interviewer receives a personalized report in PDF format with their results. This report helps to provide regular feedback to interviewers, giving them the tools to improve over time. The Recruiting team receives an additional report in Excel format showing the most relevant results from an office perspective, allowing them to take a new approach, which they did not have before, to the performance of the interviewers and the office as a whole, and to make strategic decisions that contribute to improving the company's hiring processes. Finally, we participated in an internal initiative whose objective is to standardize all Recruiting data by developing a common database for all Recruiting teams in the European offices.

Titulación/Programa
Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada/Master in Big Data Technologies and Advanced Analytics
Centro
Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)

Palabras clave

Tipo de archivo application/pdf
Idioma es-ES
Tipo de acceso info:eu-repo/semantics/closedAccess
Licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Fecha de modificacion 20/07/2023
Fecha de disponibilidad 30/05/2023
fecha de alta 30/05/2023

Editores: Comillas , Administradores CKH · Universidad de Comillas

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