Análisis migratorio de contaminantes en el norte de España mediante el uso de datos funcionales

La contaminación es un problema latente en la actualidad, ya que tiene un impacto negativo en la salud de las personas y en la conservación del medioambiente. En los últimos años se han desarrollado planes con medidas medioambientales para frenar las emisiones de partículas contaminantes. Sin embargo, sigue habiendo mucho margen de mejora, especialmente en el ámbito de la actuación conjunta entre diferentes entidades. Partiendo de datos de contaminación recabados por la Agencia Española de Meteorología (AEMET) desde 2013 a 2020, se han analizado las correlaciones en los niveles de contaminación entre diferentes estaciones de medición de las Comunidades Autónomas de Cantabria y Galicia mediante el uso de datos funcionales. Se ha realizado un análisis de las correlaciones, para analizar el comportamiento migratorio de las partículas y por tanto detectar similitudes y diferencias en el comportamiento de los niveles de contaminación por O3, PM10 y PM2,5 entre estaciones de medición. Tras identificar las estaciones de medición con altas correlaciones (iguales o superiores a 0.71), el objetivo es establecer políticas medioambientales coordinadas entre las zonas en que se encuentran las estaciones con comportamientos similares. Se han identificado algunos factores con impacto en las correlaciones en los niveles de contaminación, como el viento, el tráfico y el clima.

Pollution is a latent problem nowadays, as it has a negative impact on people's health and environmental conservation. In recent years, local, national, and international authorities have developed many action plans with environmental measures to curb emissions of polluting particles. However, there is still much room for improvement, especially in the field of joint action between different local, national, and international entities. Based on pollution data collected by the Agencia Española de Meteorología (AEMET) from 2013 to 2020, correlations in O3, PM10 and PM2,5 pollution levels between different measurement stations in the Autonomous Communities of Cantabria and Galicia have been analyzed using functional data. An analysis of the correlations has been performed in order to analyze the migratory behavior of the mentioned polluting particles and, therefore, to detect both similarities and differences in the behavior of pollution levels between measurement stations. After identifying measurement stations with high correlations (equal to or over 0.71), the main goal is to develop coordinated environmental policies between specific areas where measurement stations with similar behavior regarding pollution levels are located. After performing the analysis, some key factors, such as wind, traffic, and weather, have been identified as meaningful factors affecting correlations in pollution levels.