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Predicción de la volatilidad con redes neuronalesmore_vert
Predicción de la volatilidad con redes neuronalesclose

Predicción de la volatilidad con redes neuronales

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Autores: Francés Monedero, Eugenio

Áreas temáticas: 12 - matemáticas, 1203 - ciencia de los ordenadores , 1203.04 - inteligencia artificial

Etiquetas: keras, lstm, predicción, iron condor asímetrico, rnr, volatilidad, retropropagación., prediction, asimetric iron condor, volatility, retropropagation.

Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para evaluar y predecir la actividad geomagnética solar en las comunicacionesmore_vert
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Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para evaluar y predecir la actividad geomagnética solar en las comunicaciones

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Autores: López Soto, Ignacio

Áreas temáticas: 25 - ciencias de la tierra y del espacio, 2501 - ciencias de la atmósfera , 33 - ciencias tecnológicas, 3325 - tecnología de las telecomunicaciones

Etiquetas: lstm, red neuronal, detección de anomalías, kp, tormenta solar, neural network, outlier detection, solar storm

La capacidad predictiva de las redes neuronales LSTM respecto del Bitcoinmore_vert
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La capacidad predictiva de las redes neuronales LSTM respecto del Bitcoin

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Autores: Sánchez Zurdo, Íñigo

Áreas temáticas: 53 - ciencias económicas, 5304 - actividad económica, 5304.06 - dinero y operaciones bancarias

Etiquetas: bitcoin, machine learning, redes neuronales, lstm, neural networks

Aplicación de modelos de aprendizaje automático para la detección de entrada en sueño a partir de variables fisiológicas medidas por pulseras de actividadmore_vert
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Aplicación de modelos de aprendizaje automático para la detección de entrada en sueño a partir de variables fisiológicas medidas por pulseras de actividad

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Autores: Serrano-Suñer García De Leyaristy, Alfonso

Áreas temáticas: 12 - matemáticas, 1203 - ciencia de los ordenadores , 1203.04 - inteligencia artificial

Etiquetas: aprendizaje automático, aprendizaje profundo, dispositivos portátiles, lstm, cnn, frecuencia cardiaca, somnolencia, entrada en sueño, machine learning, deep learning, wearable devices, heart rate, drowsiness, sleep onset.

Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para evaluar y predecir la actividad geomagnética solar en las comunicacionesmore_vert
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Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para evaluar y predecir la actividad geomagnética solar en las comunicaciones

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Autores: López Soto, Ignacio

Áreas temáticas: 25 - ciencias de la tierra y del espacio, 2501 - ciencias de la atmósfera , 33 - ciencias tecnológicas, 3325 - tecnología de las telecomunicaciones

Etiquetas: lstm, red neuronal, detección de anomalías, kp, tormenta solar, neural network, outlier detection, solar storm

Neural networks systems to forecast interval time series. Applications to stock marketsmore_vert
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Neural networks systems to forecast interval time series. Applications to stock markets

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Autores: Puyol Lombos, Luis

Áreas temáticas: 12 - matemáticas, 1203 - ciencia de los ordenadores , 1203.04 - inteligencia artificial

Etiquetas: imlp, redes neuronales, predicción de acciones, lstm, neural network, stock prediction

Loa test de independencia de dos variables y su aplicación a Redes Neuronales para la predicción de mercados financieros utilizando series temporalesmore_vert
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Loa test de independencia de dos variables y su aplicación a Redes Neuronales para la predicción de mercados financieros utilizando series temporales

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Áreas temáticas: 12 - matemáticas, 1209 - estadística , 1209.09 - análisis multivariante

Etiquetas: imlp, predicción de acciones, stock prediction, redes neuronales, neural network, lstm

Análisis y Diseño de Arquitecturas de Redes Neuronales aplicadas a Predicción de Series Temporalesmore_vert
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Análisis y Diseño de Arquitecturas de Redes Neuronales aplicadas a Predicción de Series Temporales

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Etiquetas: inteligencia artificial, cnn, artificial intelligence, gru, redes neuronales, machine learning, neural networks, lstm

Advanced Neural Networks Architectures Research - Forecasting Recommendationsmore_vert
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Advanced Neural Networks Architectures Research - Forecasting Recommendations

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Etiquetas: predicción, gru, machine learning, redes neuronales, neural networks, forecasting, lstm

Application of RNN to the Wind power forecasting problemmore_vert
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Application of RNN to the Wind power forecasting problem

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Áreas temáticas: 33 - ciencias tecnológicas, 3322 - tecnología energética , 3322.03 - generadores de energía

Etiquetas: deep learning, recurrent neural networks, redes neuronales recurrentes, datos secuenciales, wind power forecasting, deep learning., sequential data, predicción de la generación eólica, long-short term memory, lstm