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Autores: Pontificia Comillas, Universidad

Titulación/Programa: Emin

Áreas temáticas: 12 - matemáticas, 33 - ciencias tecnológicas

Fecha publicación: 01/12/2016

Autores: Pontificia Comillas, Universidad

Titulación/Programa: Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics

Áreas temáticas: 12 - matemáticas, 53 - ciencias económicas

Fecha publicación: 01/12/2016

Autores: Pontificia Comillas, Universidad

Titulación/Programa: Programa de Doctorado en Energía Eléctrica

Áreas temáticas: 12 - matemáticas, 33 - ciencias tecnológicas

Fecha publicación: 01/12/2016

Autores: Pontificia Comillas, Universidad

Titulación/Programa: Grado en Ingeniería Telemática

Áreas temáticas: 12 - matemáticas, 33 - ciencias tecnológicas, 11 - lógica

Fecha publicación: 01/10/2016

Autores: Pontificia Comillas, Universidad

Titulación/Programa: Grado en Ingeniería Electromecánica

Áreas temáticas: 12 - matemáticas, 33 - ciencias tecnológicas

Fecha publicación: 01/10/2016

Autores: Pontificia Comillas, Universidad

Titulación/Programa: Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación

Áreas temáticas: 12 - matemáticas, 33 - ciencias tecnológicas

Fecha publicación: 01/10/2016

Autores: Wolf, Frederic Massonca

Titulación/Programa: Grado en Administración y Dirección de Empresas con Mención en Internacional

Áreas temáticas: 12 - matemáticas, 1203 - ciencia de los ordenadores , 1203.04 - inteligencia artificial, 53 - ciencias económicas, 5306 - economía del cambio tecnológico

Etiquetas: recursos humanos, rendimiento, negocios, big data, captación de talentos., human resources, performance, business, talent recruitment.

Fecha publicación: 00/00/2019

Autores: Luque Bayón, Emmanuel

Titulación/Programa: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales

Áreas temáticas: 12 - matemáticas, 1203 - ciencia de los ordenadores

Etiquetas: robot móvil, navegación, inteligencia artificial, aprendizaje por refuerzo, simulación, coppeliasim, python, mobile robot, navigation, artificial intelligence, reinforcement learning, simulation

Fecha publicación: 00/00/2020

Autores: Luque Bayón, Emmanuel

Titulación/Programa: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales

Áreas temáticas: 12 - matemáticas, 1203 - ciencia de los ordenadores

Etiquetas: robot móvil, navegación, inteligencia artificial, aprendizaje por refuerzo, simulación, coppeliasim, python, mobile robot, navigation, artificial intelligence, reinforcement learning, simulation

Fecha publicación: 00/00/2020