Toda la comunidad

Autores: Gallego Varela, Ainhoa

Etiquetas: red neuronal, acciones, predicción, serie temporal, aprendizaje profundo y lstm, neural network, shares, prediction, time series, deep learning and lstm

Autores: Ramos Fitera, Lucía

Etiquetas: energía, utilidades, fusiones y adquisiciones, compañía objetivo, compañía adquiriente, aprendizaje automático, predicción, explicativo, variable financiera, energy, utilities, m&a, target, acquirer, machine learning, prediction, explanation, financial variable

Autores: Romeo Sánchez, Juan Ignacio

Etiquetas: subestación eléctrica, i.a., edge computing, transformadores, seccionadores, interruptores, fallas, mantenimiento, predicción, electrical substation, a.i., transformers, disconnectors, switches, faults, maintenance, predictive

Autores: Olalquiaga Muñoz De Dios, Íñigo

Etiquetas: uefa champions league, predicción, python, powerbi, fútbol, predict, football

Autores: Iborra Meseguer, María

Etiquetas: rentabilidad, roe, predicción, bancos, variables financieras, esg, inversor, profitability, forecasting, banks, financial variables, investor

Autores: Ortega Isasi, Eduardo

Áreas temáticas: 33 - ciencias tecnológicas, 3304 - tecnología de los ordenadores , 3304.11 - diseño de sistemas de cálculo

Etiquetas: arte, pintura, predicción, precio, inversión, painting, prediction, price, investing

Autores: Álvarez García, Helena Isabel

Etiquetas: combinación de modelos, modelos de regresión, datos de intervalo, mercados financieros, predicción, series de tiempo en intervalo, model averaging, regression models, interval-valued data, financial markets, forecast, interval time series

Autores: Romeo Sánchez, Juan Ignacio

Etiquetas: subestación eléctrica, i.a., edge computing, transformadores, seccionadores, interruptores, fallas, mantenimiento, predicción, electrical substation, a.i., transformers, disconnectors, switches, faults, maintenance, predictive

Autores: Gómez-Cambronero Gutiérrez De Cabiedes, Elena

Etiquetas: calidad del aire, sistemas de ventilación, predicción, túnel madrid calle 30, contaminantes, optimización de recursos., air quality, ventilation systems, prediction models, madrid calle 30 tunnel, pollutants, resources optimization.

Autores: Reneses Rodríguez, Pía

Áreas temáticas: 53 - ciencias económicas, 5312 - economía sectorial, 5312.05 - energía

Etiquetas: mercado electrico diario, predicción, estadistica, modelado, daily electricity market, prediction, statistics, modeling